multiple lineare Regression, Signifikanz

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
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mondbus
Beiträge: 2
Registriert: 24.02.2020, 17:54

multiple lineare Regression, Signifikanz

Beitrag von mondbus »

Hallo,

Ich analysiere eine multiples lineares Regressionsmodell mit 6 unabhängigen Variablen.
von diesen sind 3 Signifikant und 3 nicht. Wenn ich in dem Programm die 3 Variablen weg lasse, seien 3 von 3 Informationskriterien verbessert.
Kann man dann diese Variablen problemlos aus dem Modell entfernen?
Eine davon verletzt auch noch die Annahme der Linearität, sollte ich dann nur diese entfernen?
Ich hoffe ihr könnt mir helfen

Beste Grüße
dutchie
Beiträge: 2640
Registriert: 01.02.2018, 10:45

Re: multiple lineare Regression, Signifikanz

Beitrag von dutchie »

hallo mondbus

wenn die nicht signifikant sind, dann haben die im modell nichts zu suchen!
also raus, aber dann mit den verbleibenden drei neu rechnen.
und alles darstellen...
Modell1 mit 6
Modell2 mit 3
und am besten den unterschied feststellen in R, der nicht signifikant werden darf.
also Modell 2 ist genausogut als Modell 1, dann ist Modell 2 besser weil kleiner.

die UV ohne linearität kann aber schwierig sein, kann ja sein dass die quadratisch einfluß hat!

gruß
dutchie
mondbus
Beiträge: 2
Registriert: 24.02.2020, 17:54

Re: multiple lineare Regression, Signifikanz

Beitrag von mondbus »

Alles klar, Danke für deine Hilfe
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