Littles MCAR Test skalenweise?

[brittaattirb]

Liebes Forum,

ich habe einen Datensatz (N=88), den ich auf die Nullhypothese testen will, dass die fehlenden Werte vollständig zufällig sind. Bei Durchsicht des Datensatzes fällt auf, dass insgesamt nicht sehr viele fehlende Werte vorliegen, jedoch bei Skalen, die Persönlichkeitseigenschaften erheben, könnte es über die Zufälligkeit hinaus gehen.

Meine Frage: Muss das skalenweise oder über den gesamten Datensatz (aufgeteilt in metrisch/ordinal und dichotom) gerechnet werden?

Meine Google-Recherche gab darauf nicht so richtig eine Antwort bis auf das Wort "global", sodass ich vermute, es müsste über den ganzen Datensatz getestet werden.
In den gängigen YouTube-Videos finde ich dazu keine Antwort und es werden im Schnitt auch nur 5-7 Variablen inkludiert, die Alter o.Ä. erfassen. Bei mir handelt es sich um sehr viele Items von vielen verschiedenen Skalen. Die Berechnungen skalenweise ergeben ein nicht signifikantes und die Berechnungen über den Datensatz insgesamt ein signifikantes Ergebnis. Da ich so viele Items habe, könnte der Test ja in jedem Fall aufgrund der Anzahl an Items signifikant sein, oder?

Ich würde mich sehr über eine Antwort freuen!

Viele Grüße
Britta

[dutchie]

hallo britta

könnte der Test ja in jedem Fall aufgrund der Anzahl an Items signifikant sein, oder?

was testest du denn da genau, eine multiple Regression mit dichotomen Variable dropout ja/nein?
wieviel item sind denn da in der regression?
hat der score den dropout und du korreliert dies mit den Items?

gruß
dutchie

[brittaattirb]

Dankeschön für Deine Rückmeldung auch nochmal an dieser Stelle!