Hey Leute ich schreibe gerade meine Abschlussarbeit wie das Commitment die Fluktuationsneigung in der Pflege beeinflusst. Allerdings reicht meine kurze Einführung in Statistik und R kaum aus, um mit der Auswertung klar zu kommen.
Was ich gelernt habe: ist die Uv metrisch dann muss ich die lineare Regression wählen. Bei mir Uv: als examinierte Pflegkraft tätig (in Jahre) und Av: Commitment zum Beruf. Lasse ich mir jetzt aber ein Streudiagramm raus geben, gibt es keinen linearen Zusammenhang. Nun reicht mein Wissen leider nicht mehr aus..welchen Test kann ich nun machen?
Ich benutze übrigens den R Commander.
Leider kann ich euch kein Bild anhängen, um zu zeigen was mir immer angezeigt wird.
Vielleicht kann mir trotzdem jemand einen Tipp geben wo mein Fehler liegt.
Danke im voraus
Lineare Regression?
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- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Lineare Regression?
Hallo Franzi
lineare Regresion ist wohl angemessen
beide Variablen intervallskaliert bzw metrisch, aber UV --> AV Wirkrichtung...??
was ist Henne und was Ei?
Kein Zusammenhang ist auch ein Ergebnis!
Mit dem Streudiagamm prüfst du nur visuell, mit linearer Regression auch
über einen Hypothesentest.
Frage: besteht kein linearer Zusammenhang oder besteht überhaupt keiner, also auch kein quadratischer?
gruß
dutchie
lineare Regresion ist wohl angemessen
beide Variablen intervallskaliert bzw metrisch, aber UV --> AV Wirkrichtung...??
was ist Henne und was Ei?
Kein Zusammenhang ist auch ein Ergebnis!
Mit dem Streudiagamm prüfst du nur visuell, mit linearer Regression auch
über einen Hypothesentest.
Frage: besteht kein linearer Zusammenhang oder besteht überhaupt keiner, also auch kein quadratischer?
welcher Fehler?Franzi2019 hat geschrieben: wo mein Fehler liegt
gruß
dutchie