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elastic net regression mit lassopack

elastic net regression mit lassopack

Beitragvon Franzerl » 07.03.2019, 14:52

Hallo liebe Statistik-Gemeinde,

ich soll in meiner kommenden Abschlussarbeit eine elastic-net regression mit dem lassopack für stata durchführen. Es gibt eine Reihe Prädiktoren als unabhängige Variablen und eine binäre Zielvariable. Der Stichprobenumfang ist sehr gering, wodurch logistische Regression etc. entfallen. Nachdem ich mir die help-files zur elastic net regressionund introduction powerpoints angeschaut habe, stellt sich für mich immer noch die Frage, wie man die Ausdrucke interpretiert. Beispielhaft Folie 33 (Seite 34) folgender PDF-Datei: https://arxiv.org/pdf/1901.05397 (ich konnte leider keinen Screenshot an den Beitrag hängen). Wie genau interpretiere ich die verschiedenen Knotenpunkte, wo der lambda-Wert verändert wird? Und wie fließen diese Werte dann für die Modellvorhersage (predict-comand) ein? Hat da jemand eine Ahnung oder kennt noch andere Literatur?
Franzerl
 
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