SPSS lavaan konfirmatorische FA Faktorladungen

[katha_moto]

Hey,

ich gehe gerade eine konfirmatorische FA in SPSS mit dem Paket lavaan durch und erhalte folgenden Output bei den Faktorladungen:

Parameter estimates:

Information Expected
Standard Errors Standard

Estimate Std.err Z-value P(>|z|)
Latent variables:
EF_C_SDfull =~
EF_C_SDa 1.000
EF_C_SDb 1.864 1.395 1.336 0.182
EF_C_SDc 3.719 2.193 1.696 0.090
EF_P_SDfull =~
EF_P_SDa 1.000
EF_P_SDb 3.195 1.285 2.487 0.013
EF_P_SDc 3.095 1.282 2.415 0.016

Covariances:
EF_C_SDfull ~~
EF_P_SDfull 58.843 44.137 1.333 0.182

Jetzt sieht man hier in der ersten Spalte, dass es Werte gibt, die über 3 liegen. Ich hätte nicht damit gerechnet, dass es Werte weit über 1 gibt. p-value ist teilweise noch unter .05.
Kann das sein? Was sagt es aus?

Danke und LG,

Katha

[dutchie]

hallo katha

einfach mal das forum wechseln...willkommen
jetzt muss ich mich aber anstrengen
erst mal schauen ob ich den output verstehe
du hast zwei latente Variablen C und P ?
und drei manifeste Variablen a b und c?
wobei der Pfad von a jeweils auf 1 fixiert ist, wegen indentifikation usw...?
dann hast du die Pfadkoeffizienten (unstandardisiert!), den fehler dazu den z wert als bruch der beiden, und das p zum z?
dann noch die covarianz der beiden LVs
du hast standartisierte Koeffizienten erwartet, die sind kleiner als 1 (normalerweise)
du kannst ja auch eine Regression in zwei varianten vorliegen haben
es gibt die rohwertgleichung die standartisierte Gleichung, also die Gleichun die raus kommt wenn all Variablen
eine Varianz von 1 hätten.
füttere das ding mal mit z-transformierten Variablen, dann bekommst du die standartisierten koeffizienten.
wenn der p-wert unter .05 liegt ist dein Pfadkoeffizient wahrscheinlich nicht Null, die 1.864 ist nicht sig von Null verschieden.

hab ich bis hier alles richtig verstanden?

gruß
dutchie

[katha_moto]

Lieber Dutchie,

bin auch gerade auf die Idee gestoßen die estimates zu standardisieren
Werde das dann versuchen und mal sehen was ich dann erhalte.
Danke Dir!

LG

[dutchie]

hallo katha

alles klar
gerne wieder

gruß
dutchie