Moin,
ich hab eine Frage, wie ich in SPSS eine Aussage darüber treffen kann, welches Modell mehr Varianz erklärt.
Meine Ausgangslage: Ich habe z.B. für eine Stichprobe von 100 Menschen Werte für ein Merkmal, z.B. einen Verhaltensscore. Nun kann ich diese Menschen an Risikomerkmalen unterscheiden. Ich möchte wissen, ob eine Einteilung nach Risikomerkmalen A ein besseres Modell liefert gegenüber einer Einteilung nach Risikomerkmalen B. A und B sind abhängig voneinander (in Risikomerkmal A fließt Risikomerkmal B ein).
Ich hatte überlegt, ob ich eine Regression für Verhaltensscore X Merkmal A und Verhaltensscore X Merkmal B erstelle und schaue, ob ich für Risikomerkmal A die Regressionsgrade einen geringeren root mean squared error erhalte als für Merkmal B.
Ist das legitim oder gibt es einen aussagekräftigeren Vergleich beider Merkmale (z.B. über Effektstärken)?
Vielen Dank schonmal für eure Hilfe!
