ich habe folgende Ergebnisse einer linearen Regression und bin mir nicht sicher ob ich sie richtig interpretiere. Die erste Zahl ist der Koeffizient, leider verhaut es mir hier die Formatierung.
Koeffizient [95%-KI] p-Wert
(Intercept) 1.69 [ 1.11; 2.27] <0.001
sichert1 -0.43 [-0.51; -0.35] <0.001
Alter 0.01 [-0.01; 0.02] 0.335
FA_A1_ja 0.28 [-0.02; 0.58] 0.073
FA_A3_iW 0.26 [-0.01; 0.53] 0.055
Ber_Er -0.04 [-0.18; 0.10] 0.595
Fortb_a - 0.04 [-0.20; 0.11] 0.600
Fortb_b 0.14 [-0.03; 0.30] 0.113
Gruppe 0.23 [ 0.06; 0.40] 0.010
Die AV ist Sicherheitsempfinden nach einem Training.
Die UV´s:
sichert1 = Sicherheitsempfinden vor dem Training
Alter: stetig
Facharztanerkennung: kategoriell (ja/nein/in Weiterbildung (Abk. „iW“); Referenzkategorie: nein)
Berufserfahrung: als stetig betrachtet
Fortbildung (a=im Studium): kategoriell (ja/nein; Referenzkategorie: nein)
Fortbildung (b=nach Studium): kategoriell (ja/nein; Referenzkategorie: nein)
Gruppe: Kontrolle/Intervention (Referenzkategorie: Kontrolle)
Kann ich daraus jetzt z.B. schließen, dass jemand aus der Interventionsgruppe nach dem Training ein um 0,23 Punkte höheres Sicherheitsempfinden hat als jemand aus der Kontrollgruppe?
Und jemand der einen Facharzt hat um 0,28 Punkte höher als jemand ohne Facharzt?
Aus dem Wert von sichert1 (also das Sicherheitsempfinden vor dem Training als UV) von -0,43 könnte ich sehen, dass Leute, die vorher weniger sicher waren mehr Zuwachs an Sicherheitsempfinden haben als Leute, die vorher schon sicherer waren? Oder liege ich da total falsch?
Bin grad etwas verwirrt und wäre für Eure Hilfe sehr dankbar...
LG
