Verfahren zur Prüfung auf Normalverteilung

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
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DeBietz
Beiträge: 1
Registriert: 26.03.2014, 14:21

Verfahren zur Prüfung auf Normalverteilung

Beitrag von DeBietz »

Problemstellung: Ein Forscher möchte den Einfluss des Alters auf die Reaktionszeit untersuchen. Es wurden 15 Probanden im Alter von 21 bis 80 Jahren untersucht. Das Alter mit den 3 Stufen 21-40, 41-60 und 61-80 Jahren bildet die unabhängige Variable

Mit welchen zwei Verfahren können die Messwerte auf Normalverteilung überprüft werden?

Habe bis jetzt den Kolmogorwo-Smirnow-Test

Verfahren zur Prüfung der Signifikanz der Unterschiede wenn Messwerte annähernd normalverteilt sind

Hab ich t-Test

Verfahren zur Prüfung der Signifikanz der Unterschiede wenn Messwerte von einer Normalverteilung abweichen

Habe ich U-Test

Stimmt das so??
Nemo
Beiträge: 38
Registriert: 24.02.2014, 12:10

Beitrag von Nemo »

Ich habe in mehreren Fachbüchern nachgelesen, dass der Kolmogorow-Smirnow-Test problematisch ist, und man besser auf den Shapiro Wilk Test zurück greifen sollte.

Grundsätzlich stimmt das so. Da der T-Test aber recht robust gegenüber Verletzungen (Varianzinhomogenität, nicht-Normalverteilung) von Vorgaben reagiert, liefert er häufig trotz mangelnder Normalverteilung die zuverlässigeren Werte als seine nonparametrischen Pendants. Die Stichworte "zentraler Grenzwertsatz" oder "Grenzwerttheorem" sollten dir da weiter helfen.

Beste Grüsse
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