Multiple Regression - T-test bei dichotomen Variablen?

[Lukes]

Hallo,

ich habe einen Datensatz, in welchem auf die abhängige Variable verschiedene unabhängige berechnet werden, welche aber verschiedene Messniveaus haben. D.h., manche sind intervallskaliert, zwei von ihnen sind aber dichotom (0= Merkmal nicht vorhanden, 1 = Merkmal vorhanden).

Kann ich nun bei der Interpretation mit den Signifikanzniveaus aus der multiplen linearen Regression argumentieren. Ich habe verschiedene Erläuterungen gelesen und werde nicht schlau. Manche sagen, der T-Test gehe bei Dummy-Variablen nicht, andere argumentieren, ab N>30 sei er problemlos anwendbar. Mein Sample hat N = 301.

Die Frage bezieht sich sowohl auf die Koeffizienten (hier heißt der Koeffizient doch, wie sich die Auswirkungen sind beim Wechsel von Referenzwert (also 0) zu 1) als auch die Korrelationen.

Muss ich statt der linearen Regressionen für dichotome Variablen einen separaten Test durchführen, und wenn ja, welchen?

Vielen Dank für die Hilfe