Mehrebenenanalyse mit MLwin mit nicht-genesteten Daten

[stata]

Hallo Statistik-cracks,

für meine Masterarbeit führe ich eine Mehrebenenanalys mit MLwin dutch. Dazu habe ich Daten mit der Struktur Lehrer - Schulen - Länder; unabhängige Variablen exisitieren auf den ersten beiden Levels (Lehrer & Schulen).
Da es zu meinem Thema bisher nur wenige Mehrebenenanalysen gibt, aber relativ viele Korrelations- und Regressionsstudien, kann ich zwar viele unabhängige Variablen rechtfertigen (der Datensatz stellt viele zur Verfügung), es tragen jedoch sicher nicht alle zur Varianzuaufklärung bei. Daher habe ich folgende Fragen:

1. Wie berechne ich in MLwin das AIC? Dadurch, dass die Daten nicht genested sind (dutch die Nestung würden von ca. 44.000 Fällen noch ca. 10.000 übrig bleiben, verteilt auf 14 Länder), kann ich die -2log likelihood ja nicht verwenden.

2. Wie stelle ich genau fest, ob ich Variablen in die Analyse aufnehmen solo? Hox (2010) schreibt u.a., dass die Variablen Block für Block auf den Ebenen eingefügt werden sollen. Beibehalten werden dann diejenigen, die eine signifikante Verbesserung des Modells ergeben. Genügt es dazu, auf die erklärte Fehlervarianz zu schauen? Genügt es, Block für Block (also SES-Variablen, Motivationsvariablen...) auf jedem Level einzufügen oder sollte ich besser Variable für Variable vorgehen?

Mein Betreuer ist leider im Urlaub, sodass ich ihn leider nicht Fragen kann, will aber bis Ende nächster Woche einen Draft der Ergebnisse.
Vielen Dank für eure Hilfe!

LG, Stata

[drfg2008]

diese Plattform hier ist aber eher SPSS orientiert. SPSS bietet Mehrebenen Annalysen an, diese sind sehr gut beschrieben bei:

Andy Fields

http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN/B ... ikforum-21

[stata]

Vielen Dank für die Info; leider brauche ich aber tatsächlich eher support bei MLwiN.

VG, stata