Hypothesen Auswertung Methoden

[ThomasS]

Hallo,

ich habe eine Stichprobe vor mir und möchte verschiedene Hypothesen teste die alle die gleiche abhängige Variable haben.

Welche Methoden sind hierbei am sinnvollsten? die Umfrage ist metrisch-skaliert.

Habe bislang nur die Regressionsanalyse
Wäre eine Korrelatiosnanalyse auch sinnvoll?
Welche weiteren Methoden gibt es die Hypothesen zu bearbeiten oder um eine Regressionsanalyse in ihre aussage zu stützen?


Vielen Dank schonmal für die Hilfe!!!!

[drfg2008]

Wie lautet denn die Hypothese?

"Statistiker können Gedanken lesen und kennen daher meine Hypothese"?

Das wäre keine Hypothese, sondern eine gewagte These ; -)

[ThomasS]

Bsp: Menschen die umweltorientiert Leben, sind eher breit eine Elektroauto zu nutzen.

So sind alle Hypothesen aufgebaut. Abhängige Variable ist immer die Nutzungsabsicht und die unabhängige Variable wird durch verschiedene Konstrukte dargestellt, wie hier etwa das Umweltverhalten.
Alle Konstrukte sind metrisch skaliert.

[drfg2008]

müsste man noch genau die Variablen und ihre Skalierung kennen ...

Menschen die umweltorientiert Leben, sind eher breit eine Elektroauto zu nutzen.

So formuliert, handelt es sich um Vergleiche zwischen Gruppen. Denn gefragt ist ja nicht die Hypothese (als Beispiel): Umweltorientierung führ zu mehr Nutzung von Elektroautos.

Gruppen: diskret (z.B. aufgrund eines Konstrukts gruppiert)
Nutzung von Elektroauto: z.B. Anzahl der Stunden pro Zeiteinheit (stetig, metrisch).

-> ANOVA (denkbar)

Oder: beide Konstrukte (Umweltverhalten und Nutzung) wären metrisch, dann ggf. ein Zusammenhangsmaß finden (Spearman, oder Kendall, ggf. Pearson).

Mehrere Möglichkeiten also, je nach Daten.