binär-logistische Regression

[jupp3000]

Hallo,

ich muss eine binär log. Regression in SPSS machen. Ist leider nicht so mein Fall...
Es geht um die Frage nach den Gründen, warum sich Befragte selbstständig machen wollen.
Die ursprüngliche (abh.) Variable fragte nach dem Tag der Umsetzung: "Wann planen Sie sich selbständig zu machen"? Die Antwortmöglichkeiten:
http://s1.directupload.net/images/130617/lqmghkiq.jpg

1.) Ich habe sie umcodiert in die binäre Variable "wann_ss_machen_zusammen_binaer" mit den Werten 1 für von 0-5 und 0 für 6+96+97+98 (6 deswegen, weil mehr als 2 Jahre zu viel ist). Ist das schon mal okay soweit (um aus einer metrischen eine binäre Variable zu machen)?

2.) Dann habe ich die unabhängigen Variablen ähnlich umkodiert. Die ursprünglichen Fragen fragten nach Gründen, warum man sich selbstständig machen will. Hier gab es 17 Fragen (a bis q), die folgende Antwortmöglichkeit hatten: http://s7.directupload.net/images/130617/8kjc8pf8.jpg

Hier habe ich dann umkodiert, indem 1+2 = "nicht wichtig" und 4+5 "wichtig" sein soll. Auch okay so?

3.) Nun habe ich eine binär. Log. Regression in SPSS durchgeführt (Methode: Einschluss).

Als Ergebnis erhalte ich:

http://s7.directupload.net/images/130617/izt2wmbw.jpg
http://s7.directupload.net/images/130617/qkfywh5m.jpg

Mit dem Ergebnis komme ich nicht wirklich klar. Was sagt das aus? Warum sind so viele Variablen nicht in der Gleichung enthalten?
Vielen Dank für Eure Hilfe!

[Generalist]

Ich habe sie umcodiert in die binäre Variable "wann_ss_machen_zusammen_binaer" mit den Werten 1 für von 0-5 und 0 für 6+96+97+98

Wie kommst Du dazu und wie rechtfertigst Du es, aus fehlenden Angaben die Antwort "in mehr als 2 Jahren" zu machen?

Dann habe ich die unabhängigen Variablen ähnlich umkodiert. Die ursprünglichen Fragen fragten nach Gründen, warum man sich selbstständig machen will. Hier gab es 17 Fragen

Hast Du eine derart große Stichprobe, dass Du gleich 17 Variablen in die Analyse aufnehmen kannst? Das erfordert allermindestens 340 Fälle, und wenn die binäre abhängige Variable nicht 50%:50% verteilt ist, sogar noch mehr.

Hier habe ich dann umkodiert, indem 1+2 = "nicht wichtig" und 4+5 "wichtig" sein soll. Auch okay so?

Und Stufe 3 entfällt?

Mit dem Ergebnis komme ich nicht wirklich klar.

Du hattest von vornherein in eine viel zu kleine Stichprobe für so viele Prädiktoren. Und fast alle Probanden aus Deiner Stichprobe fallen aus der Rechnung heraus, weil sie mindestens 1 fehlenden Wert aufweisen. Wenn ich es richtig sehe, dann hast Du mehr Vorhersagegrößen als übrig bleibende Fälle (n=7 ?!).

Was sagt das aus?

Dass Deine Analyse Unsinn produziert und Du Dir eine Beratung im RL heranzuziehen überlegen solltest.

[jupp3000]

Hast du Lust mir in RL gegen Bezahlung zu helfen?