logit Regression: Interpretation von Interaktionseffekten

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
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dennish2o
Beiträge: 4
Registriert: 13.02.2013, 16:26

logit Regression: Interpretation von Interaktionseffekten

Beitrag von dennish2o »

Hallo zusammen,

Ich führe eine logit Regression durch und möchte v.a. Interaktionseffekte untersuchen. Hierbei stellt sich folgendes Problem:

1.Frage:
Im einfachsten Fall (2binäre UVs, ohne interaktion) sind beide Variablen signifikant.
Nach Hinzunahme der Interaktionsvariablen (AxB) verliert eine Variable ihre Signifikanz, wobei der Interaktionseffekt ebenso nicht signifikant ist.
wie lässt sich dies erklären? (Aufgrund der hohen signifikanten Korrelation?)

2. Frage:
Im vollständigen Modell habe ich auch einige demographische Variablen.
Die gleichzeitige Prüfung aller Interaktionsvariablen macht keinen Sinn, da alle Varialben dann nicht signifikant sind und Multikollinearität vorliegt.
Muss ich also mehrere Regressionen fahren um die einzelnen Interaktionseffekte zu testen? Wie geht man hier vor?

Vielen Dnank im Voraus
Dennis
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