Lineare Regression rückwärts

[keinstein]

Hallo zusammen. ich bin total verwirrt und wäre froh um jegliche Hilfe.
Soeben habe ich eine lineare Regression mit einer abhängigen und mehreren unabhängigen "rückwärts" durchgeführt. Das beste Modell berücksichtigt in der Folge dann nur noch eine unabhängige Variable. Wenn ich nun eine lineare Regression nur mit dieser einen Variable unter "Einschluss" mache, müsste doch dasselbe rauskommen wie beim besten Modell nach "rückwärts". Tut es aber leider nicht? Wo liegt mein Fehler?
Danke schon jetzt. Grüsse

[drfg2008]

Wenn ich nun eine lineare Regression nur mit dieser einen Variable unter "Einschluss" mache, müsste doch dasselbe rauskommen

Nur wenn sämtliche Prädiktoren stochastisch unabhängig wären. Das sind sie meist aber nicht (-> Stichwort Multikollinearität)

[keinstein]

Vielen Dank schon mal für deine Antwort, das hilft mir schon mal. Wie werden dann die ausgeschlossenen Variabeln im "besten" modell noch berücksichtigt? Der Unterschied scheint mir nämlich ziemlich gross: Beim besten Modell hat die letzte variable: p=0.088; beim Einschluss mit nur einer Variable p=0.546.
Danke schon jetzt für die Hilfe.