Ich möchte die Ausprägung einer Variablen in zwei Versuchsbedingungen vergleichen. Die Variable wurde mittels einer 7 stufigen Likert Skala erhoben, ich habe also eine 2x7 Kreuztabelle.
Meine erste Wahl war ein Chi-Quadrat Test, aber die Voraussetzung der Häufigkeiten wird nicht erfüllt und der exakte Test nach Fisher ist meines Wissens nur für 2x2 Tabellen geeignet.
Welchen Test kann ich nutzen? Danke, für Eure Hilfe!
Alternative zum Chi-Quadrat bei kleinen Häufigkeiten
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Ein einzelnes Item vom Likert-Typ ist keine Likert-Skala, denn
Likert-Skalen bestehen aus mehreren Items. Aber unabhängig
davon, eine ordinale Messung als kategorial zu behandeln ist
Verschwendung. Du kannst einen Mann-Whitney U-Test mit dem
Item rechnen, Gruppierungsvariable "Versuchsbedingung". Dies
unter der Voraussetzung, dass ein Design mit unabhängigen
Beobachtungen und nicht mit Messwiederholungen vorliegt.
Likert-Skalen bestehen aus mehreren Items. Aber unabhängig
davon, eine ordinale Messung als kategorial zu behandeln ist
Verschwendung. Du kannst einen Mann-Whitney U-Test mit dem
Item rechnen, Gruppierungsvariable "Versuchsbedingung". Dies
unter der Voraussetzung, dass ein Design mit unabhängigen
Beobachtungen und nicht mit Messwiederholungen vorliegt.
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Danke
Vielen Dank für die schnelle und hilfreiche Antwort. Ich habe den U-Test berechnet und er gibt mir die Antwort, die ich gesucht habe!
Kann mir auch noch jemand die Frage beantworten, wie ich das Ergebnis in meiner Arbeit berichte? Das wäre grandios!
Kann mir auch noch jemand die Frage beantworten, wie ich das Ergebnis in meiner Arbeit berichte? Das wäre grandios!