Modell Qualität

[quantalyze]

Hallo Zusammen,

ich wäre dankbar wenn mir jemand schnell sagen könnte wie ich bei einer linearen Regressionsanalyse (anhand der F-statistik im Anova output?) erkenne ob das Modell gut ist.

Reicht es wenn hier Signifikanz nahe 0 ist, oder muss man auch auf den Wert der F-Statistik achten?

Für eine rasche Antwort wäre ich sehr dankbar:)

[drfg2008]

die Güte des Modells erkennt man am R-Quadrat

[quantalyze]

Ja, danke für die Info.

In Bezug auf Zahlen, kann man zB bei einem R quadrat von 0.1 noch von einem sinnhaften Modell sprechen?

Weiterhin, wie ist der Anova output in diesem Zusammenhang zu interpretieren. Insbesondere F-Statistik und Signifikanz.

Besten Dank vorab!

[drfg2008]

R-Quadrat ist der Anteil der erklärten Varianz an der Gesamtvarianz. Gute Werte liegen bei 0,75 (oder mehr). Allerdings sind Besonderheiten zu berücksichtigen. Etwa bei Dummy Codierungen oder Verletzungen der Modellvoraussetzungen (geringeres R-Quadrat zu erwarten).

Überbesstimmte Modelle -> korrigiertes R-Quadrat berücksichtigen.