Fisher-Test unterschiedliche Werte
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Fisher-Test unterschiedliche Werte
Hallo,
ich habe eine Frage zur Interpretation des Fisher-Tests und bin sehr dankbar für eure Hilfe!
Ich habe eine 2x3 Kreuztabelle und muss den Fisher-Test berechnen, da meine Stichprobe zu klein für den Chi-Quadrat ist.
Wenn ich in SPSS den exakten Test berechne, erhalte ich den Wert 4.609 (Exakte Signifikanz 2-seitig 1.000).
Wenn ich den exakten Fisher-Wert anhand derOnline-Toole (http://vassarstats.net/fisher2x3.html oder http://www.physics.csbsju.edu/cgi-bin/stats/exact) berechne, wird mir je eine Signifikanz von .072 ausgegeben. Dieser Wert ist identisch mit der von SPSS berechneten Asymptotischen Signifikanz.
Wie kann ich das Ergebnis denn interpretieren? Und warum sind die Werte unterschiedlich?
Danke für eure Hilfe!!
Laura
ich habe eine Frage zur Interpretation des Fisher-Tests und bin sehr dankbar für eure Hilfe!
Ich habe eine 2x3 Kreuztabelle und muss den Fisher-Test berechnen, da meine Stichprobe zu klein für den Chi-Quadrat ist.
Wenn ich in SPSS den exakten Test berechne, erhalte ich den Wert 4.609 (Exakte Signifikanz 2-seitig 1.000).
Wenn ich den exakten Fisher-Wert anhand derOnline-Toole (http://vassarstats.net/fisher2x3.html oder http://www.physics.csbsju.edu/cgi-bin/stats/exact) berechne, wird mir je eine Signifikanz von .072 ausgegeben. Dieser Wert ist identisch mit der von SPSS berechneten Asymptotischen Signifikanz.
Wie kann ich das Ergebnis denn interpretieren? Und warum sind die Werte unterschiedlich?
Danke für eure Hilfe!!
Laura
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re
dein Beispiel ist nicht nachvollziehbar, da einerseits die Daten fehlen, anderererseits die Website nicht zugänglich ist:
[1] http://de.wikipedia.org/wiki/Exakter_Test_nach_Fisher
[2] Bortz, Lienert: Kurzgefasste Statistik ... 1998, S. 72ff
Der Test lässt sich auch leicht selbst nachrechnen. Bei Wikipedia findet sich die Formel [1], bei Bortz wäre das Beispiel der Fisher-Yates Test [2] Kapitel 2.3.1 mit Berechnungsbeispiel.Der angeforderte URL konnte auf dem Server nicht gefunden werden. Der Link auf der verweisenden Seite scheint falsch oder nicht mehr aktuell zu sein. Bitte informieren Sie den Autor dieser Seite über den Fehler.
Sofern Sie dies für eine Fehlfunktion des Servers halten, informieren Sie bitte den Webmaster hierüber.
[1] http://de.wikipedia.org/wiki/Exakter_Test_nach_Fisher
[2] Bortz, Lienert: Kurzgefasste Statistik ... 1998, S. 72ff
drfg2008
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Hallo,
entschuldigung, die Daten wurden nicht gespeichert, daher ist die Seite nicht abrufbar. Das sind die beiden Seiten:
http://www.physics.csbsju.edu/stats/exa ... _form.html
http://vassarstats.net/fisher2x3.html
Hier noch meine Daten und das angezeigte Ergebnis:
data: contingency table
A B Ʃ
1 3 0 3
2 1 3 4
3 3 7 10
Ʃ 7 10 17
expected: contingency table
A B
1 1.24 1.76
2 1.65 2.35
3 4.12 5.88
The given table has probability 2.5E-02
The sum of the probabilities of "unusual" tables, p = 0.072
Danke für deine Hilfe!
Laura
entschuldigung, die Daten wurden nicht gespeichert, daher ist die Seite nicht abrufbar. Das sind die beiden Seiten:
http://www.physics.csbsju.edu/stats/exa ... _form.html
http://vassarstats.net/fisher2x3.html
Hier noch meine Daten und das angezeigte Ergebnis:
data: contingency table
A B Ʃ
1 3 0 3
2 1 3 4
3 3 7 10
Ʃ 7 10 17
expected: contingency table
A B
1 1.24 1.76
2 1.65 2.35
3 4.12 5.88
The given table has probability 2.5E-02
The sum of the probabilities of "unusual" tables, p = 0.072
Danke für deine Hilfe!
Laura
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re
mit deinen Daten erhalte ich folgende Ergebnisse:
"Fisher's Exact Test" hat folglich nach SPSS den Wert 4.194122 und einen Sig.Wert von 0.151927 (Exact Sig. (2-sided))
Dein Internet-Beispiel bezieht sich auf den Freeman-Halton-Test (Bortz 1998, Kap. 2.4.1 S.81 ff) und erzielt ein P(A) = P(B) = 0.07229535170711625 zweiseitig.
Jetzt wäre lediglich die Frage zu stellen, woher der Unterschied von 0,072 zu 0,15 kommt, da beide Tests zweiseitig sind und der Freeman-Halton-Test lediglich eine Verallgemeinerung des Fisher-Yates Test ist.
Code: Alles auswählen
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Point Probability
Pearson Chi-Square 4.635a 2 .099 .152
Likelihood Ratio 5.783 2 .055 .152
Fisher's Exact Test 4.194 .152
Linear-by-Linear Association 3.602b 1 .058 .070 .055 .043
N of Valid Cases 18
a 5 cells (83.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.33.
b The standardized statistic is 1.898.
"Fisher's Exact Test" hat folglich nach SPSS den Wert 4.194122 und einen Sig.Wert von 0.151927 (Exact Sig. (2-sided))
Dein Internet-Beispiel bezieht sich auf den Freeman-Halton-Test (Bortz 1998, Kap. 2.4.1 S.81 ff) und erzielt ein P(A) = P(B) = 0.07229535170711625 zweiseitig.
Jetzt wäre lediglich die Frage zu stellen, woher der Unterschied von 0,072 zu 0,15 kommt, da beide Tests zweiseitig sind und der Freeman-Halton-Test lediglich eine Verallgemeinerung des Fisher-Yates Test ist.
drfg2008
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re
... hatte hier nur einenen Programmierfehler. Beide Berechnungen kommen zu den selben Ergebnissen:
Code: Alles auswählen
DATA LIST LIST
/ line AB count.
BEGIN DATA.
1 1 3
1 2 0
2 1 1
2 2 3
3 1 3
3 2 7
END DATA.
VALUE LABELS AB 1'A' 2'B'.
WEIGHT BY count.
CROSSTABS
/TABLES=line BY AB
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=CHISQ
/CELLS=COUNT
/COUNT ROUND CELL
/METHOD=EXACT TIMER(1).
drfg2008
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Danke für deine Antwort!
Ich habe deine Syntax in SPSS verwendet und erhalte eine Fehlermeldung:
"Warnung Nr. 3211
In mindestens einem Fall war der Wert der Gewichtungsvariable null oder
negativ oder sie fehlte. Derartige Fälle können von statistischen Prozeduren und Grafiken nicht gelesen werden, da sie positiv gewichtete Fälle benötigen, sie bleiben jedoch in der Datei und werden von nicht statistischen Funktionen wie LIST oder SAVE verarbeitet."
Als Ergebnis erhalte ich wieder meine alten Werte, die ja unterschiedlich zu deinen sind. Ich kann mir leider nicht erklären, woran das liegt.
Hast du eine Erklärung, warum sich deine Werte und die Internetberechnung des Halton-Freeman-Tests unterscheiden?
Danke für deine Hilfe, das ist doch sehr verwirrend...
Ich habe deine Syntax in SPSS verwendet und erhalte eine Fehlermeldung:
"Warnung Nr. 3211
In mindestens einem Fall war der Wert der Gewichtungsvariable null oder
negativ oder sie fehlte. Derartige Fälle können von statistischen Prozeduren und Grafiken nicht gelesen werden, da sie positiv gewichtete Fälle benötigen, sie bleiben jedoch in der Datei und werden von nicht statistischen Funktionen wie LIST oder SAVE verarbeitet."
Als Ergebnis erhalte ich wieder meine alten Werte, die ja unterschiedlich zu deinen sind. Ich kann mir leider nicht erklären, woran das liegt.
Hast du eine Erklärung, warum sich deine Werte und die Internetberechnung des Halton-Freeman-Tests unterscheiden?
Danke für deine Hilfe, das ist doch sehr verwirrend...
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re
Hast du eine Erklärung, warum sich deine Werte und die Internetberechnung des Halton-Freeman-Tests unterscheiden?
Sie unterscheiden sich nicht [1]. Die Fehlermeldung bzgl. der Gewichtung mit Null kann ignoriert werden.
[1]
Code: Alles auswählen
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Point Probability
Pearson Chi-Square 5.234a 2 .073 .072
Likelihood Ratio 6.319 2 .042 .072
Fisher's Exact Test 4.609 .072
Linear-by-Linear Association 3.191b 1 .074 .119 .070 .052
N of Valid Cases 17
a 5 cells (83.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.24.
b The standardized statistic is 1.786.
drfg2008
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Danke, jetzt stimmt immerhin schon der Wert 4.609 überein
Die Signifikanz von .072 wird bei mir aber leider nicht angezeigt. Kann ich da etwas in SPSS einstellen, damit ich den Wert erhalte?
Chi-Quadrat-Tests
Wert df Asympt. Sign.(2-seitig) Exakte Sign. (2-seitig) Exakte Sign. (1-seitig) Punkt-Wahrs.
Chi-Quadrat nach Pearson 5.234a 2 .073 .051
Likelihood-Quotient 6.319 2 .042 .037
Exakter Test nach Fisher 4.609 1.000
Zusammenhang linear-mit-linear 3.191b 1 .074 .119 .070 .052
Danke für die schnelle Antwort!

Chi-Quadrat-Tests
Wert df Asympt. Sign.(2-seitig) Exakte Sign. (2-seitig) Exakte Sign. (1-seitig) Punkt-Wahrs.
Chi-Quadrat nach Pearson 5.234a 2 .073 .051
Likelihood-Quotient 6.319 2 .042 .037
Exakter Test nach Fisher 4.609 1.000
Zusammenhang linear-mit-linear 3.191b 1 .074 .119 .070 .052
Danke für die schnelle Antwort!
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re
1. welche SPSS Version hast du?
2. bitte lasse die folgende Syntax laufen und teile die Ergebnisse mit (copy & paste hier ins Forum)
2. bitte lasse die folgende Syntax laufen und teile die Ergebnisse mit (copy & paste hier ins Forum)
Code: Alles auswählen
DATA LIST LIST
/ line AB count.
BEGIN DATA.
1 1 3
1 2 0
2 1 1
2 2 3
3 1 3
3 2 7
END DATA.
VALUE LABELS AB 1'A' 2'B'.
WEIGHT BY count.
CROSSTABS
/TABLES=line BY AB
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=CHISQ
/CELLS=COUNT
/COUNT ROUND CELL
/METHOD=EXACT TIMER(1).
drfg2008
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Ich nutze SPSS 19 (frei zugängliche Lizenz der Uni, die nur über das LRZ läuft).
Ich habe die Syntax durchlaufen lassen und erhalte als p für den Freeman-Halton Test wieder 1.000. Oder lese ich die Signifikanz an der falschen Stelle ab?
Was meinst du?
Ich habe die Syntax durchlaufen lassen und erhalte als p für den Freeman-Halton Test wieder 1.000. Oder lese ich die Signifikanz an der falschen Stelle ab?
Code: Alles auswählen
Chi-Quadrat-Tests
Wert df Asymptotische Signifikanz (2-seitig) Exakte Signifikanz (2-seitig) Exakte Signifikanz (1-seitig) Punkt-Wahrscheinlichkeit
Chi-Quadrat nach Pearson 5.234a 2 .073 .051
Likelihood-Quotient 6.319 2 .042 .037
Exakter Test nach Fisher 4.609 1.000
Zusammenhang linear-mit-linear 3.191b 1 .074 .119 .070 .052
Anzahl der gültigen Fälle 17
a. 5 Zellen (83.3%) haben eine erwartete Häufigkeit kleiner 5. Die minimale erwartete Häufigkeit ist 1.24.
b. Die standardisierte Statistik ist 1.786.
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re
das ist ja interessant. Es stimmen gleich mehrere Daten nicht überein. Und du hast tatsächlich meine Syntax benutzt?
Könntest du einmal deine Spracheinstellungen ändern auf Englisch und noch einmal laufen lassen (Ergebnis hier noch einmal posten), dann poste ich das bei IBM.
Könntest du einmal deine Spracheinstellungen ändern auf Englisch und noch einmal laufen lassen (Ergebnis hier noch einmal posten), dann poste ich das bei IBM.
drfg2008
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Ja, ich habe deine Syntax kopiert und exakt so verwendet. Hier das Ergebnis auf Englisch:
Nur zur Sicherheit hier nochmal meine Rohdaten, nicht dass irgendwo noch ein Fehler verborgen ist (wobei das ja für die Berechnung mit derselben Syntax irrelevant ist):
Person 1-17, Variable 1 und 2:
Code: Alles auswählen
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Point Probability
Pearson Chi-Square 5.234a 2 .073 .051
Likelihood Ratio 6.319 2 .042 .037
Fisher's Exact Test 4.609 1.000
Linear-by-Linear Association 3.191b 1 .074 .119 .070 .052
N of Valid Cases 17
a. 5 cells (83.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.24.
b. The standardized statistic is 1.786.
Person 1-17, Variable 1 und 2:
- V1 V2
P1 3 1
P2 1 0
P3 3 1
P4 3 1
P5 3 1
P6 3 1
P7 3 0
P8 3 0
P9 2 1
P10 2 0
P11 3 1
P12 3 1
P13 1 0
P14 2 1
P15 3 0
P16 2 1
P17 1 0
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Ich hab die Version 19.0.0
Hab jetzt grad gesehen, dass mit den nachfolgenden Updates Probleme behoben werden konnten, was glaub ich mein Problem erklärt:
http://gruener.userpage.fu-berlin.de/IB ... x_List.pdf
Ich versuche jetzt mal eine neuere Version zu bekommen und teste das Ganze nochmal. Sag dir dann Bescheid!
Danke für die Hilfe!
Hab jetzt grad gesehen, dass mit den nachfolgenden Updates Probleme behoben werden konnten, was glaub ich mein Problem erklärt:
http://gruener.userpage.fu-berlin.de/IB ... x_List.pdf
Ich versuche jetzt mal eine neuere Version zu bekommen und teste das Ganze nochmal. Sag dir dann Bescheid!
Danke für die Hilfe!