Chi-Quadrat-Test und U-Test - Welcher sagt was aus?

[Nullchecker]

Hallo zusammen,

ich schreibe gerade an meiner Masterarbeit und bin komplett neu auf dem Feld der Statistik. Ich versuche mir das seit 2 Wochen selbst beizubringen mit mehr oder weniger hohem Erfolg.

Meine Problemstellung:

Ich möchte rausfinden ob es einen Unterschied zwischen den vor 1980 geborenen (Gen X) und den nach 1980 geboren (Gen Y) im Bezug auf die Mediennutzung und eine Lernplattform gibt.


Ein Frage-Item lautet dabei:
Ich erfasse Dokumente, wenn möglich, immer direkt am PC/Laptop.

Zum Einsatz kam dabei eine 6er Ratingskala von 1 „Trifft überhaupt nicht zu“ bis 6 „Trifft voll zu“.

Gen X = 33 Antworten und Gen Y = 51 Antworten

Da keine Normalverteilung auch kein t-test. Schade.

Also wollte ich mit dem Chi-Quadrat- (also der exakte Test nach Fisher, da Häufigkeiten teilweise zu gering) und U-Test arbeiten.

Ich verstehe aber leider nicht, was der Unterschied der Beiden ist. Was würde Chi-Quadrat/Fisher aussagen und was U-Test? Kann ich beide nutzen, oder sollte ich nur einen anwenden? Nur welchen?


Meine Hypothesenpaar lautet:

• Nullhypothese (H0) = Generation X und Y unterscheiden sich nicht bei der Nutzung digitaler Medien.
• Alternativhypothese (H1) = Generation X und Y unterscheiden sich bei der Nutzung digitaler Medien.


Des Weiteren verstehe ich diese p-Werte generell nicht.

Sagen diese nun aus wie hoch die Wahrscheinlichkeit (oder Irrtumswahrscheinlichkeit) ist, dass die in der Stichprobe ermittelten Ergebnisse auch für die Grundgesamtheit gelten.

oder...

...sagen die p-Werte aus, ob es einen signifikanten Unterschied hier, zwischen Gen X und Gen Y gibt?

Könnte ich nicht einen Test nehmen um auszusagen, ob von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit geschlossen werden kann und einen um das Hypothesenpaar zu überprüfen, welches davon angenommen werden kann?


Ich habe 5 Statistik und SPSS-Bücher vor mir liegen und check es nicht, deswegen ersuche ich nach Hilfe von Leuten, die dieses Thema viel stärker durchdrungen haben als ich dies wohl jemals werde...

Ihr würdet mir wirklich sehr weiterhelfen, wenn ihr mir meine Fragen beantworten könntet. Natürlich ist dies ziemlich dringlich, da der Abgabetermin recht bald ansteht...



Vielen Dank für eure Unterstützung!
Cheers Jan

[Nullchecker]

Ich hoffe es findet sich noch jemand, der mir meine Fragen beantworten kann.

Wo seid ihr, ihr Statistik-Profis!???!?

Cheers Jan

[Generalist]

U-Test ist für den Vergleich von Rangdaten zwischen zwei Gruppen.
In etwa analog zum t-Test, nur eben mit Rängen statt der originalen
Werte. Chi und Fisher sind für den Vergleich der Gruppen hinsichtlich
einer kategorialen (nominalskalierten) Variable.

Gewöhnlich nimmt man p < 0,05 als Kriterium, um die Nullhypothese
("die beiden Grundgesamtheiten, aus denen die Stichpronbedaten
stammen, unterscheiden sich nicht") zu verwerfen.

[Nullchecker]

Ok. Super. Danke. Das Signifikanzniveau hatte ich bereits 0,05 angesiedelt. Alles darüber spricht für die Nullhypothese, alles darunter für die Alternativhypothese. Glaube ich zumindest. Stimmt das?

Ich denke also ich kann beide zur Überprüfung der Hypothese nutzen. Der Eine checkt die Rangreihen und der Andere vergleicht die Gruppen (hier Gen X und Y) auf Unterschiede oder Zusammenhänge im Bezug auf die tatsächlichen und erwarteten Häufigkeiten.

So hatte ich zumindest vor zu operieren. Hoffe das macht so Sinn und der Prof lacht mich nicht aus?

Über weitere Anregungen/Informationen zu meinem ursprünglichen Post wäre ich natürllich weiterhin dankbar.

Cheers Jan