Weitere Signifikanzberechnung

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wolfes
Beiträge: 2
Registriert: 02.02.2012, 10:54

Weitere Signifikanzberechnung

Beitrag von wolfes »

Hallo,

es stellt sich mir folgendes Problem:

2 Gruppen A und B unterscheiden sich verschieden stark in 2 Merkmalen ja und nein.
A unterscheidet sich zwischen ja und nein mit 3% und B mit 6%.
Herausgefunden habe ich dies mit t-tests bei unabhängigen Stichproben.
Wie kann ich nun herausfinden, ob dieser Unterschied zwischen Gruppe A und B signifikant ist?

Vielen Dank für eure Hilfe!
Generalist
Beiträge: 1733
Registriert: 11.03.2010, 22:28

Re: Weitere Signifikanzberechnung

Beitrag von Generalist »

2 Gruppen A und B unterscheiden sich verschieden stark in 2 Merkmalen ja und nein.
Ist gemeint: hinsichtlich der Verteilung eines Merkmals (ja-nein-Merkmal)
unterscheiden sich zwei Gruppen?
A unterscheidet sich zwischen ja und nein mit 3% und B mit 6%.
Also, bei A ist das Verteilung von ja und nein 48,5% zu 51,5%,
dagegen bei B 47% gegen 53% ?
Herausgefunden habe ich dies mit t-tests bei unabhängigen Stichproben.
Wie der nun ins Spiel kommt, ist etwas unklar. Da es sich um ja/nein-Daten
handelt, hat ein t-Test hier nichts zu suchen, aber wie kann man den %-Unterschied durch einen t-Test herausfinden? Das ist doch einfach durch
eine Tabelle zu machen.
Wie kann ich nun herausfinden, ob dieser Unterschied zwischen Gruppe A und B signifikant ist?
Nun ist ein t-Test hier wie gesagt fehl am Platz, aber wenn Du schon einen
t-Test für unabhängige Gruppen gerechnet hast, dann hast Du ja eigentlich
schon ein Ergebnis (zwar ein falsches, das sei nochmals betonzt, aber die
Frage wundert dennoch).
wolfes
Beiträge: 2
Registriert: 02.02.2012, 10:54

Beitrag von wolfes »

danke für die korrektur! ich versuche nochmal, die situation klarer darzustellen:

ich vergleiche in gruppe a und b die erreichten prozent innerhalb 650 items mit einem ja/nein-merkmal.
das merkmal ja ist 200mal vorhanden, das merkmal nein 450 mal. daher t test bei unabhängigen stichproben.

in gruppe a wird das merkmal ja zu 59% erreicht, das merkaml nein zu 62%
in gruppe b ja 57& vs 63%, was einen gesamtunterschied von 3 bzw 6 % ausmacht.
diesen unterschied möchte ich nun auf signifikanz testen.

wo steckt der fehler, bzw wie kann ich weiterrechnen?
Generalist
Beiträge: 1733
Registriert: 11.03.2010, 22:28

Beitrag von Generalist »

ich vergleiche in gruppe a und b die erreichten prozent innerhalb 650 tems mit einem ja/nein-merkmal. das merkmal ja ist 200mal vorhanden, das merkmal nein 450 mal. daher t test bei unabhängigen stichproben.
Verstehe ich leider nicht. Was konkret sind das für Items/Merkmale, was sind das für Gruppen, wie groß sind die Gruppen?
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