Sinnvolle Einteilung in 2 Gruppen

[MalveM]

Hallo,

kann mir jemand einen Rat geben, wie man eine Gruppe am besten splitten kann ?
Ich habe aus mehreren items eine Skala zusammengebaut die Environmental concern messen soll. Cronbach Alpha liegt bei 0,74.


Nun will ich die gruppe in LOW environmental concern und HIGH environmental concern einteilen.

Wie kann ich das am besten machen ? Ich dachte es geht über visual binding aber da muss ich auch angeben WIE ich es gesplittet haben möchte....

Kann mir wer helfen?

[Generalist]

Nun will ich die gruppe in LOW environmental concern und HIGH environmental concern einteilen.

Warum? Wozu?

Wie kann ich das am besten machen ? Ich dachte es geht über visual binding aber da muss ich auch angeben WIE ich es gesplittet haben möchte....

DAS kann man ja nun wirklich NICHT einem Programm überlassen,
zu entscheiden, anhand welcher Grenzwerte ein Datensatz aufgeteilt
werden soll.

[MalveM]

warum? weil ich testen will ob man unterschiedliche werbeformulierungen benutzen muss für umweltbewusste und NICHT umweltbewusste Personen.

das programm soll es ja auch nicht ENTSCHEIDEN sondern meine frage bezog sich darauf ob es ein verfahren gibt wie man eine sinnvolle aufteilung durchführen kann...über mean, median oder sonstiges oder equal percentiles based on scanned cases verwendet kann....

[Generalist]

warum? weil ich testen will ob man unterschiedliche werbeformulierungen benutzen muss für umweltbewusste und NICHT umweltbewusste Personen.

Das ist keine Begründung. Dafür braucht man keine Aufteilung.
In aller Regel kann man eine Korrelation oder Regression rechnen.
Von Dichotomisierungen wird in der Literatur allgemein abgeraten,
weil sie statististische Informationen vernichten, oft inaltlicher
Unsinn sind, und regelmäßig zu verzerrten statitischen Ergebnissen
führen. Da sollte also schon ein guter Grund vorliegen.

das programm soll es ja auch nicht ENTSCHEIDEN sondern meine frage bezog sich darauf ob es ein verfahren gibt wie man eine sinnvolle aufteilung durchführen kann...über mean, median oder sonstiges oder equal percentiles based on scanned cases verwendet kann....

Eine krude Regel wie Mediansplit oder dergleichen kann keine
sinnvolle Aufteilung gewährleisten. Warum sollten die Fluktuationen
unterworfenen Stichprobenverteilungen definieren können, wer
qualitativ/inhaltlich/theoretisch/sachlogisch bedeutungsvoll
"umweltbewusst" oder "nicht umwelbewusst" ist. Es ist Aufgabe des
Forschers, die Einteilung vorzunehmen und inhaltlich zu begründen.
Sollte es aber lediglich um einen hilfsweisen Schlenker für die
Auswertung gehen, ohne eigentliche inhaltliche Relevanz, dann -- siehe
oben -- produziert es problematische Ergebnisse und ist, da es Verfahren
wie Regression gibt, für die Analyse in aller Regel gänzlich überflüssig.