Kann mir bitte jemand erklären, was man macht, wenn bei einer logistischen Regression einzelne Fälle das Modell verzerren?
Bei mir schlägt Cook's Distance einmal aus sowie mehrere DFBetas für die Konstante. Des Weiteren zwei Mal der Hebelwert
Im Buch von Andy Field steht nur, man darf die Fälle nicht einfach ausschließen (was eh klar ist), sondern soll sie sich "genauer ansehen" um die Ursache herauszufinden.
Klar kann ich mir die einzelnen Fälle per Zusammenfassung über die Variablen hinweg ansehen, aber was bringt das bzw. auf was konkret muss ich achten? Mir fällt nichts Besonderes auf...
Wozu berechne ich Einzelfallauswirkungen auf die Modellparameter wenn ich dann nichts verändern kann?
Ich hoffe jemand kann mir helfen! Danke!
