Kendalls Tau oder doch etwas anderes?

[Patrick H]

Hallo zusammen,

für eine Arbeit soll ich untersuchen, ob das Zahlungsverhalten von Kunden als Indikator für eine Insolvenzgefahr des Kunden genutzt werden kann. (Also wenn traditionelle Skonto-Zahler auf einmal 2 mal hintereinander gemahnt wurden, steigt dann z.B. die Insolvenzwahrscheinlichkeit)

Dazu habe ich nun einen schönen Datenpool aus Solventen und Insolventen Kunden und ihren jeweils letzten Bestellungen.
Allerdings zweifel ich wie genau ich nun weitermachen möchte.

Eine einfache Varianz oder Kendalls Tau wäre noch kein Nachweis ob tatsächlich eine Veränderung des gewohnten Zahlungsverhaltens vorliegt. Wäre es nicht sinnvoller zunächst eine Regression zu bauen und diese auf Strukturbrüche zu untersuchen?

Statistik ist leider schon eine weile her bei mir...
Könntet ihr mir ein paar Werkzeuge zuschmeißen die mir im weiteren Verlauf der Arbeit nützlich sein könnten?

Lieben Gruß,
Patrick