lineare gemischte Regressionsmodelle

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
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JaNine87
Beiträge: 1
Registriert: 18.09.2011, 15:02

lineare gemischte Regressionsmodelle

Beitrag von JaNine87 »

Hallo!
ich bearbeite gerade ein Paper für meine Diplomprüfung. Ich habe eine Frage bzgl. der Analysemethoden die dort verwendet wurde.

Folgende Fragestellung wird untersucht:
3 Gruppen (Therapie 1 vs Therapie 2 vs Medikamente) sollen verglichen werden hinsichtlich der Veränderung eines Outcome x --> die Autoren nutzen lineare gemischte Regressionsmodelle, da sie Veränderungen über die Zeit vorhersagen wollen. Soweit, so klar...

Aber ich hab selbst noch nie eine solche Analyse gerechnet, daher die Frage: kann man mittels dieser Analysen folgende Aussagen treffen:

1) Prädiktor 1 (bspw Therapie 1) kann Outcome Y vorhersagen
2) Prädiktor 1 unterscheidet sich hinsichtlich seiner Auswirkung auf Outcome Y von Prädiktor 2 (bspw Therapie 2)?

Vielen Dank!
Generalist
Beiträge: 1733
Registriert: 11.03.2010, 22:28

Beitrag von Generalist »

Konzeptuell ist der Prädiktor "Gruppe", nicht "Therapie 1". Therapie 1 ist eine Stufe des Prädiktors (Faktors). Therapie 1 für sich genommen kann nichts vorhersagen. Therapie 1 RELATIV ZU Therapie 2 oder RELATIV ZU Medikamenten kann etwas vorhersagen. Oder auch der Faktor "Gruppe" insgesamt kann etwas vorhersagen.
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