Hallo zusammen,
ich habe eine ziemlich banale Frage, bin aber total verunsichert und würde mich daher sehr über eine kurze Antwort freuen ;)
Ich habe 2 nominale, dichotome Variablen vorliegen
1) Geschlecht: männlich (n=96)/ weiblich (n=18)
2) Kaufinteresse: ja (n=78)/ nein (n=36)
Hypothese 1: Der Anteil der Männer ist unter den "Kaufinteressenten" signifikant unterschiedlich --> Der Anteil der Männer ist unter den Personen mit Kaufinteresse signifikant höher als unter den Personen ohne Kaufinteresse.
Hypothese 2 dementsprechend: Der Anteil der Frauen ist unter den "Kaufinteressenten" signifikant unterschiedlich --> Der Anteil der Frauen ist unter den Pers. mit Kaufinteresse signifikant niedriger als unter den Personen ohne Kaufinteresse.
Ich habe mit SPSS einen Chi2-Test mit den beiden Variablen gerechnet (Kreuztabellen, Chi-Quadrat).
Meine Fragen:
Der signifikante Chi2-Test sagt mir nun: Geschlecht und Kaufinteresse sind nicht unabhängig voneinander, d.h. die Kenntnis einer Variable hilft mir bei der Vorhersage der anderen.
Kann ich dann aber auch an der 4-Felder-Tabelle entsprechend meiner Hypothesen ableiten, dass der Anteil der Männer innerhalb der Käufinteressenten (90%) signifikant höher ist als innerhalb der Nicht-Interessenten (72%) (und das selbe für Frauen)? Oder gibt es für eine solche Fragestellung einen anderen Test, der dann speziell die beiden Männer-Anteile miteinander vergleicht?
Letztendlich suche ich einen Test für nominale Variablen wie den "t-Test" für metrische Variablen zur Untersuchung von Gruppenunterschieden.
Ich hoffe, mein Problem (oder bessergesagt: meine Verwirrung) ist klar geworden... :roll:
Vielen Dank schon einmal...
Chi2-Test Interpretation
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drfg2008
- Beiträge: 2391
- Registriert: 06.02.2011, 19:58
re
Hypothese 1: Der Anteil der Männer ist unter den "Kaufinteressenten" signifikant unterschiedlich --> Der Anteil der Männer ist unter den Personen mit Kaufinteresse signifikant höher als unter den Personen ohne Kaufinteresse.
Hypothese 2 dementsprechend: Der Anteil der Frauen ist unter den "Kaufinteressenten" signifikant unterschiedlich --> Der Anteil der Frauen ist unter den Pers. mit Kaufinteresse signifikant niedriger als unter den Personen ohne Kaufinteresse.
Das ist doch Jacke wie Hose.
http://www.youtube.com/watch?v=5espgd0MSY0
Gruß
drfg2008



