R² sehr klein
-
- Beiträge: 32
- Registriert: 02.05.2011, 18:26
R² sehr klein
Ich habe es endlich geschafft eine Regression zu berechnen. Leider habe ich dabei feststellen müssen, dass mein R² sehr klein ist (0,024). Es werden also lediglich 2,4 Prozent der Varianz geklärt.
Nun meine Frage: Ist das Modell dennoch brauchbar? Kann ich den Fit des Modells irgendwie verbessern?
Vielleicht kann mir ja wieder jemand helfen - das wäre toll!
Nun meine Frage: Ist das Modell dennoch brauchbar? Kann ich den Fit des Modells irgendwie verbessern?
Vielleicht kann mir ja wieder jemand helfen - das wäre toll!
-
- Beiträge: 141
- Registriert: 25.07.2008, 19:08
Zunächst einmal wäre die konkrete Fragestellung hilfreich und auch welchen Regressionstyp du berechnest hast.
Ansonsten gilt die übliche Standardpredigt: Es kommt nicht aufs R² an!
Sofern du methodisch sauber vorgegangen bist und die unabhängigen Variablen a priori theoretisch plausibel erschienen sind, ist auch ein R² von 0,024 ein Erkenntnisgewinn. Der besagt dann zwar nur, dass in diesem konkreten Fall die UV quasi nichts von der Varianz der AV erklären, aber auch das ist ein Ergebnis (auch wenn man seine eigenen Thesen lieber bestätigt sieht, als gescheitert).
Bei so einem geringen R² stellt sich natürlich die Frage, ob du die "richtigen" UV genommen hast, also ob das Modell richtig spezifiziert wurde. Kurz: Nimm andere UV, wenn du unbedingt dein R² maximieren willst.
Ansonsten gilt die übliche Standardpredigt: Es kommt nicht aufs R² an!
Sofern du methodisch sauber vorgegangen bist und die unabhängigen Variablen a priori theoretisch plausibel erschienen sind, ist auch ein R² von 0,024 ein Erkenntnisgewinn. Der besagt dann zwar nur, dass in diesem konkreten Fall die UV quasi nichts von der Varianz der AV erklären, aber auch das ist ein Ergebnis (auch wenn man seine eigenen Thesen lieber bestätigt sieht, als gescheitert).
Bei so einem geringen R² stellt sich natürlich die Frage, ob du die "richtigen" UV genommen hast, also ob das Modell richtig spezifiziert wurde. Kurz: Nimm andere UV, wenn du unbedingt dein R² maximieren willst.
-
- Beiträge: 141
- Registriert: 25.07.2008, 19:08
Re: re
Standardsatz der Bamberger Sozialforscher, neben "Die Zahlen sind, wie sie sind." Sofern man diesen Satz isoliert betrachtet, ist er missverständlich. Die Ausführungen im Anschluss sollten schon beachtet werden und geben, glaube ich zumindest, halbwegs verständlich wieder, worauf ich hinaus will.
-
- Beiträge: 141
- Registriert: 25.07.2008, 19:08
-
- Site Admin
- Beiträge: 47
- Registriert: 17.01.2006, 18:49