folgendes Problem:
wie passen die Ergebnisse zusammen? Ich bekommen bei einer logistischen Regressionsanalyse eigentlich ganz gute Ergebnisse raus (Tests, Signifikanz...) aber die Ergebnisse der Klassifizierungstabelle sind grotten schlecht. Ich habe in diesem Fall eine einfache Regression rechnen lassen mit nur einer UV.
Das sind die Ergebnisse:
AV= 0 rote Schuhe (n=74), 1 blaue Schuhe (n=150)
UV= 1 männlich, 2 weiblich
[b]Anfangsblock Klassifizierungstabelle:[/b]
0 rote Schuhe ,0 Prozent Richtige
1 blaue Schuhe 100 % Richtige
[b]Omnibus Test:[/b]
Sig. 0,017
[b]Modellzusammenfassung:[/b]
Nagelkerkes RQuadrat: 0,035
[b]Hosmer-Lemeshow-Test[/b]
Sig. 0,901
[b]Klassifizierungstabelle [/b]
0 rote Schuhe: %-Satz der Richtigen 6,8%
1 blaue Schuhe: %-Satz der Richtigen 96,7%
Gesamt% 67,0%
[b]Variablen in der Gleichung[/b]
Geschlecht: Sig. 0,019; Exp(B) 1,290
-> hängt das mit der Ungleichverteilung der Gruppen (rote vs. blaue Schuhe) zusammen ?
-> wenn ja, was kann ich machen um das zu ändern?
Bitte schreibt mir Eure Meinung dazu!
Lg
