Komplexe hierarchische Regression- wie interpretieren?

[s.arnold]

Hey, guten Morgen!

Ich möchte eine komplexe hierarchische Regression interpretieren und habe dazu einen SPSS-Output vor mir liegen. Darauf sind 5 Spalten (Nicht standardisierte Koeffizienten: RegressionskoeffizientB, Standardfehler; Standardisierte Koeffizienten: Beta; T; Sig..) und gibt 3 Spalten, die jeweils einen zusätzlichen Prädiktor beinhalten.
Ich möchte jetzt die Frage beantworten: Was können die einzelnen Prädiktoren zusätzlich zur Schulnote an Varianz erklären?
Auf welche Zelle muss ich da gucken?

Ich würde mich sehr freuen, wenn mir jemand weiterhelfen könnte!

LG

[oegi]

Hi,

du musst die "Änderungsstatistiken" mit anfordern.

Änderung in R2 stellt dann den dazugekommen Erklärungsbeitrag dar. (Prozentuale Varianzauklärung ist R2*100). Schulnote sollte dan natürlich vor den anderen Prädiktoren in die Regression eingehen.

Grüße

[s.arnold]

Super, vielen Dank für die Hilfe!

[drfg2008]

naja, moment.

um die erste Variable auch als erste zu erzwingen, sollte diese als "Block 1" eingegeben werden und die weiteren als Block 2 (oder jede weitere als Block 2,3,4 usw.).