Bootstraping und Crossvalidation mit Neuronalen Netzen

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Hallo Zusammen,

Bin neu hier und hoffe, dass in diesem Forum Hilfe finde. Ich soll eine Multivariate Kalibrierung durchführen, bei dem ich mehrere Inputvariablen und mehrere Output Variablen habe.
Da die beiden variablen sehr wahrscheinlich nicht in einer linearen Regression mit einander in Verbindung gebracht werden können und die Datenmenge nicht sehr groß ist, habe ich mir folgendes gedacht.

Ich will eine Resampling Methode, wie Bootstraping, k-fold Crossvalidation etc... benutzen um ein oder mehrere Modelle von Neuronalen Netzwerken zu bauen, da ich denke das die Physionomie am besten zu meinem Problem passt.

Daher meine Fragen:

1. Geht das in SPSS (habe es versucht aber nur in SPSS Statistik die genannten Resampling Methoden für manche Modelle gesehen aber nicht für NN)
2. Wenn das nicht geht, gibt es eine andere Software, bzw hat jemand Erfahrungen damit?

Ich google schon mehrere Tag finde aber noch keine Lösung!

Vielen Dank schon mal für eure Hilfe!

Gruß,
Lukas