Ich benutze SPSS 19.
Folgendes Szenario:
N=200
Item 1 mit 1(zustimmung)-2-3-4(keine zustimmung)
Item 2 dito
Item 3 dito
Item 1-3 messen grundsätzlich dieselbe latente Variable (Soziale Zuwendung) und sind also ordinal skaliert.
Ersteinmal: Wie finde ich heraus, ob diese Items überhaupt dieselbe Variable messen, ist hier Cronbachs Alpha richtig? Oder muss ich zur konfirmatorischen Faktorenprüfung greifen?
Zweitens: Wie erstelle ich den dazugehörigen Index, ist hier mittels Addition und dem folgenden Mittelwert ein sog. additiver Index richtig?
Drittens: Wie finde ich signifikante Unterschiede/Zusammenhänge dieses erstellten Index' in Bezug auf die demographischen Gruppen wie z.B.
Alter dichotom: (jung / alt)
Bildung dichotom: (tiefe Bildung / hohe Bildung)
Diese Gruppen sind grundsätzlich nominal (richtig?), können aber auch ordinal angesehen werden, da alt > jung und hoch > tief (richtig?).
Berechne ich jetzt Kendalls tau-b mit der Variable Itemindex (Soziale Zuwendung) und der Variable Alter (1=jung/2=alt)
Ich freue mich über jede Hilfestellung!
Beste Grüsse
