unsere Datei ist folgendermaßen aufgeteilt:
Wir haben eine Spalte namens "Abnahme" in dieser sind 5 verschiedene gruppen enthalten (1-5)
zu jeder gruppe gibt es 19 messungen.
d.h.
Abnahme | Patient | wert1 | wert2 | wert3 | wert4 | ..... wert88
1 | 1 |
2 | 1 |
3 | 1 |
4 | 1 |
5 | 1 |
1 | 2 |
2 | 2 |
3 | 2 |
4 | 2 |
5 | 2 |
....
5 | 19 |
Abnahme ist der Zeitpunkt der Blutmessung Jeder Zeitpunkt ist eine "Kollektivgruppe" die sich aus 19 Einzelwerten (Patienten) zusammensetzt.
zu jedem dieser Fälle gibt es 88 verschiedene messwerte die alle verglichen werden sollen (in einzelnen auswertungen)
sprich zu jeder spalte "wert x" soll für die 5 Messzeitpunkte (die zusammenhängend sind) berechnet werden ob die Gruppen signifikant unterschiedlich sind.
die erste Frage ist nun:
- Welcher Test muss dafür herangezogen werden, wenn die werte nicht normalverteilt sind.
wir sind bei Post Hoc Friedman Test für zusammenhängende Stichproben.
die nächste Frage wäre dann:
- wie bekommt man das in SPSS, bzw. PASW v.17.0
als ausgabe brauchen wir also verglichene Mittelwerte der Gruppen 1-5 für wert1 - wert88
danke schon mal für die Zahlreichen antworten
gruß sk4zi
