Hallo alle zusammen,
ich bin ziemlich verzweifelt. Deswegen wende ich mich an Euch!
Ich versuche 2 Testmethoden miteinander zu vergleichen. Dabei ist unter anderem einer meiner Wünsche, dass ich zeigen will, dass Test A eine geringere Varianz oder Streuung der Datenwolke hat.
Nun ist ANOVA ja nicht möglich, da ich davon ausgehe, dass die beiden Varianzen nicht gleich sind. Aber ich möchte einen Vergleich haben...
Ein reiner Vergleich der Varianzen geht nicht, da die Mittelwerte von Test A um die 100 sind und von Test B um 10. Dadurch ist die Varianz von Test A immer im direkten Vergleich größer (auch wenn die Streuung geringer sein mag). Richtig? Kann ich das irgendwie normalisieren, damit ein Vergleich möglich ist?
Mein einziger Ansatzpunkt ist momentan die Standardabweichung zu normalisieren (NSA). Bsb. Test A 100 +- 20 => NSA 20% im Vergleich zu Test B 10 +- 8 => NSA 80% .... in diesem Fall wäre also Test B besser....
Kann man das so sagen, oder erliege ich da einem logischen Fehler? Kann man so etwas Ähnliches auch mit der Varianz machen?
Ich danke Euch für Eure Anregungen und Tipps! Danke für Eure Hilfe!
VG Robert
Vergleich von normierten Standardabweichungen oder Varianzen
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