Diskriminanzanalyse oder binäre logistische Regression?

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hallo,

im Rahmen meiner Diplomarbeit untersuche ich unter anderem, ob sich das Interesse an einer Produktkategorie auf die Erinnerung an eine Marke auswirkt.

Das Interesse (= unabhängige Variable) wurde mit einer Skala von 1 bis 5 gemessen und ist somit metrisch skaliert.

Die Erinnerung (= abhängige Variable) ist nominal skaliert (erinnert = 1, nicht erinnert =0).

Jetzt bin ich mir leider nicht sicher welches Verfahren hier geeignet wäre? Würdet ihr eine Diskriminananalyse oder eine binäre logistische Regression durchführen, oder doch ganz was anderes?

Vielen Dank schon mal im Voraus!