Hallo,
ich rechne in SPSS 15 ein lineares gemischtes Modell mit Meßwiederholung (Kovarianzstruktur: Autoregressiv 1. Ordnung) und einem verschachtelten Term als Random Effect (Kovarianzstruktur: skalierte Identität).
Leider bekomme ich diese Fehlermeldung:
Warnungen
Die Iteration wurde beendet, ohne Konvergenz zu erreichen. Die Prozedur MIXED wird trotz dieser Warnung fortgesetzt. Nachfolgend erzeugte Ergebnisse basieren auf der letzten Iteration. Die Gültigkeit der Anpassungsgüte des Modells ist nicht gesichert.
Kann mir vielleicht jemand einen Tipp, an welchen Einstellungen das liegen könnte?
lineare gemischte modelle
-
KarinJ
- Beiträge: 939
- Registriert: 13.05.2008, 10:52
hallo,
bei anderen verfahren z.b. faktorenanalyse ist es so, dass eine bestimmte anzahl von rechenschritten eingestellt ist und das programm abbricht, wenn es nach dieser anzahl zu keiner lösung gekommen ist. man kann die anzahl dann manuell erhöhen. also drücke mal statt ok auf "einfügen", um die syntax des befehls anzuzeigen. wenn dort hoffentlich irgendwo iteration und eine zahl in klammer dahinter steht, dann erhöhe die zahl z.b. um 50 oder 100. dann syntax markieren und mit pfeiltaste im menü ausführen.
bei anderen verfahren z.b. faktorenanalyse ist es so, dass eine bestimmte anzahl von rechenschritten eingestellt ist und das programm abbricht, wenn es nach dieser anzahl zu keiner lösung gekommen ist. man kann die anzahl dann manuell erhöhen. also drücke mal statt ok auf "einfügen", um die syntax des befehls anzuzeigen. wenn dort hoffentlich irgendwo iteration und eine zahl in klammer dahinter steht, dann erhöhe die zahl z.b. um 50 oder 100. dann syntax markieren und mit pfeiltaste im menü ausführen.
-
abrax
- Beiträge: 14
- Registriert: 11.08.2008, 12:52
Lineare gemischte Modelle: mehrere Zufallsfaktoren
Vielen Dank für die Antwort - daran hat's gelegen.
Und nun meine neue Frage:
Ich möchte gerne mehrere Zufallsfaktoren berücksichtigen und habe rausgefunden, dass ich das sowohl gleichzeitig als auch in mehreren Modellen machen kann.
Leider klappt es bei mir nicht so wie ich will:
a. Dieser Kovarianzparameter ist überflüssig. Die Teststatistik und das Konfidenzintervall können nicht berechnet werden.
Ich habe zu den Zufallsfaktoren jeweils eine andere Kovarianzstruktur angegeben und sie sowohl gleichzeitig als auch getrennt voneinander gerechnet.
Woran kann es liegen, dass es nicht klappt?
Und nun meine neue Frage:
Ich möchte gerne mehrere Zufallsfaktoren berücksichtigen und habe rausgefunden, dass ich das sowohl gleichzeitig als auch in mehreren Modellen machen kann.
Leider klappt es bei mir nicht so wie ich will:
a. Dieser Kovarianzparameter ist überflüssig. Die Teststatistik und das Konfidenzintervall können nicht berechnet werden.
Ich habe zu den Zufallsfaktoren jeweils eine andere Kovarianzstruktur angegeben und sie sowohl gleichzeitig als auch getrennt voneinander gerechnet.
Woran kann es liegen, dass es nicht klappt?
