Multiple lineare Regression: Standardisierte oder unstandardisierte Koeffizienten?

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Hamilton
Beiträge: 20
Registriert: 04.07.2019, 20:37

Multiple lineare Regression: Standardisierte oder unstandardisierte Koeffizienten?

Beitrag von Hamilton »

Hallo zusammen!

Ich habe eine multiple lineare Regression mit verschiedenen Prädiktoren durchgeführt. Einer davon ist die Art des Medikaments. Die Medikamente wurden als Dummy-Variablen kodiert, wobei ein bestimmtes Medikament als Referenz dient.

Die abhängige Variable ist die Gewichtszunahme in kg.

Ich möchte nun die Medikamente danach ordnen, wie stark sie im Vergleich zum Referenzmedikament mit der Gewichtszunahme zusammenhängen.

Auf Stack Exchange habe ich gelesen, dass man dafür die unstandardisierten B-Koeffizienten statt der standardisierten Beta-Koeffizienten verwenden sollte, da Letztere für den Vergleich kategorialer Variablen weniger geeignet seien.

Ich wollte aber hier noch einmal nachfragen: Ist das richtig? Und falls ja, könnte mir jemand möglichst einfach erklären, warum? :)

Vielen Dank im Voraus!
dutchie
Beiträge: 2790
Registriert: 01.02.2018, 10:45

Re: Multiple lineare Regression: Standardisierte oder unstandardisierte Koeffizienten?

Beitrag von dutchie »

Hallo Hamilton,

das ist richtig.

Es kann bei den Medikamenten (Dummies) nur eine Veränderung von 0 noch 1 geben,
also den Unterschied zur Referenz, dadurch sind die bereits "standardisiert",

Eine Veränderung von 1 ( = Regressionskoeffizent) bedeutet bei allen Medikamentes dasselbe.
dadurch sind die Dummies alle gleich skaliert.

Normalen Variablen sind nicht gleich "skaliert"
ein Kind mehr ist was anderes als einen Euro mehr,
das muss man standardisieren, um es "auf den gleichen Nenner"
zu bringen, wenn man es vergleichen will.

gruß
dutchie
Hamilton
Beiträge: 20
Registriert: 04.07.2019, 20:37

Re: Multiple lineare Regression: Standardisierte oder unstandardisierte Koeffizienten?

Beitrag von Hamilton »

Vielen herzlichen Dank, da ist mir jetzt alles um EIniges klarer :)
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