2 unabhängige Likert Skalen- Unterschiede signifikant?

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
Antworten
Kimy00
Beiträge: 1
Registriert: 17.08.2022, 11:41

2 unabhängige Likert Skalen- Unterschiede signifikant?

Beitrag von Kimy00 »

Hallo zusammen!

Ich habe für eine Hausarbeit 29 SchülerInnen befragt. Sie mussten zwei Sprecher beurteilen (7 point likert scale). Jetzt würde ich gerne die Mittelwerte jedes Items der beiden Sprecher und den Mittelwert, also die Gesamtbewertung der beiden Sprecher miteinander vergleichen.

Wie finde ich heraus, ab welchem Unterschied sich die Zahlen signifikant voneinander unterscheiden? (gleiche Probanden, das zu überprüfenden ist voneinander UNABHÄNGIG). Kann ich einfach sagen ab einem Unterschied von z.B. "1" oder gibt es da Richtwerte oder eine Formel, die ich anwenden kann?

Sprich: Unterscheiden sich die Bewertungen von Sprecher 1 (Gesamtbewertungen im Mittelwert und einzelene Items im Mittelwert) signifikant von den Bewertungen von Sprecher 2?

Vielen Dank euch!
dutchie
Beiträge: 2767
Registriert: 01.02.2018, 10:45

Re: 2 unabhängige Likert Skalen- Unterschiede signifikant?

Beitrag von dutchie »

Hallo,
Kimy00 hat geschrieben:
17.08.2022, 11:48
gleiche Probanden, das zu überprüfenden ist voneinander UNABHÄNGIG
Warum wird das betont?
Wenn 29 Schüler zwei Urteile abgeben sind diese Urteile ABHÄNGIG,
das Verfahren der Wahl t Test für abhängige Stichproben.
Kimy00 hat geschrieben:
17.08.2022, 11:48
Wie finde ich heraus, ab welchem Unterschied sich die Zahlen signifikant voneinander unterscheiden?
Du suchst dir den t Wert zu alpha = 5% und stellst die Formel des t-Tests um,
auflösen nach Mittelwertsunterschied--> so größ oder größer müsste der Unterschied sein,
um sig zu werden. Aber so geht man normal nicht vor, ein Computerprogramm bestimmt einen
p Wert, das Signifikanzniveau, dann schau man, ob p < 5%, wenn ja ist das sig.

gruß
dutchie
Anzeige:Statistik und SPSS: Die besten Bücher
Als Buch oder E-Book - Jetzt bestellen
spss datenanalyse
SPSS - Moderne Datenanalyse - Jetzt bestellen!
statistik datenanalyse
Statistik - Der Weg zur Datenanalyse - Jetzt bestellen!
Antworten