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Moderierte Moderation

Moderierte Moderation

Beitragvon Elfchen » 25.03.2019, 16:25

Hallo Leute,

ich frage mich wie ich eine modererierte Moderation rechne über R.

Alle meine Variablen ( Sowohl AV, als auch die UV's) sind nicht kategorial.
Ich würde gerne AV mit UV1 korrelieren lassen und schauen ob UV2 den Effekt von UV1 verstärkt(moderiert) sowie ob UV3 den Effekt von UV2 auf UV1 auch verstärkt(moderiert). Ich dachte zwei gAncovas würden sich eignen, einfach eine mit UV3 als Kovariate auf die Kovariate UV2 und einmal ohne UV3. Aber da keine meiner Variablen kategorial ist, geht das ja nicht oder?
Was für eine Regression würde sich hier besser eignen?
auch bin ich mir nicht sicher ab wann man genau von kategorialen und von kontinuierlichen Variablen spricht.
In meiner geplanten Studie sind Fragebögen, wo man am Ende einen bestimmten Gesamtwert pro Variable bekommt. Welcher aber keine Kategorien angibt, sondern wie stark oder wie wenig man dieser Variable entspricht..
Über eine hilfreiche Antwort würde ich mich freuen :)



LG Elfchen
Elfchen
 
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Registriert: 25.03.2019, 16:19

Re: Moderierte Moderation

Beitragvon dutchie » 25.03.2019, 18:20

hallo Elfchen

R ist nicht zu empfehlen, 14 tage testversion spss reicht oft aus...
oder über die uni spss beziehen

du orientierst dich am besten an A.F. Hayes
einfach goggln...templates = gängige modelle
da kann man über ein add on zu spss (Process) vieles einfach berechen...

wenn das ein BA oder MA ist MOD MOD eher nicht zu empfehlen...
das ist eigentlich drüber...kann leicht zu kompliziert werden
bei moderation bildest du interaktionterme (multiplizieren)
und rein in die Regression, auch in R einfach die multiple regression rechnen
ANCOVA ?? eher nicht, kenn aber deinen sprachgebrauch nicht

Und wozu MOD MOD kann man das theoretisch untermauern?

der gesamtwert ist intervallskaliert
kategorial vs. intervallskaliert
aber
kontinuierlich vs. diskret skaliert
kontinuierlich ist nicht das gleiche wie intervallskaliert

so weit so gut
dutchie
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