Frage zu Rechnung in R

[ACL0103]

Hallo Statistik-Profis,


ich habe mit dem unten angehängten Befehl verschieden Typen mit einer Variable korreliert um zu sehen, welche am Besten mit der AV korreliert. Nun erhalte ich Korrelationskoeffizienten die alle ungefähr gleich sind (deskriptiv). Gibt es in R einen Befehl mit dem ich die Korrelationen vergleichen kann? Der mir also angibt welcher Typ am Besten zur Vorhersage geeignet ist?
Danke und liebe Grüße



hier der Befehl:

Typen <- data.frame(
Original = Daten$meditationserfahrung,
TypA = Daten$TypA,
TypB = Daten$TypB,
TypC = Daten$TypC,
TypD = Daten$TypD,
TypE = Daten$TypE,
TypF = Daten$TypF,
TypG = Daten$TypG,
TypH = Daten$TypH,
TypI = Daten$TypI,
Frequenz = Daten$medifrequenz,
Dauer = Daten$medidauer,
Jahre = Daten$medijahre,
Regelmaessigkeit = Daten$medijahreregel
)
cor(Daten$CIT.Gesamt, Typen, method=c("pearson"))
cor(Daten$CIT.Gesamt, Typen, method=c("spearman"))

[dutchie]

hallo

Ho: r = r

ist ein fisher´s z test (googln...für R verfügbar... )

Das testet die Korrelation, das mit der besten vorhersage ist etwas völlig anderes
wenn die Predictoren korrelieren.

gruß
dutchie