Trennschärfe bei dichotomen Variablen

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
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thms
Beiträge: 4
Registriert: 29.08.2011, 10:51

Trennschärfe bei dichotomen Variablen

Beitrag von thms »

Hallo,

ich habe hier eine Prüfung mit mehreren Fragen, die entweder richtig (=1) oder falsch (=0) beantwortet wurden.

Darf ich hier in SPSS einfach über "Analyze -> Scale -> Reliability Analysis" gehen und die Ergebnisse so interpretieren, wie bei intervallskalierten Variablen?

Die Itemschwierigkeit erhalte ich ja über den Mittelwert, mir geht es vor allem um Cronbach's Alpha und die Korrigierte Item-Skala-Korrelation (=Trennschärfe?).

Danke vielmals!
drfg2008
Beiträge: 2391
Registriert: 06.02.2011, 19:58

re

Beitrag von drfg2008 »

Insofern Trennschärfe als Korrelation nach Pearson des Items auf den Gesamtscore (ohne dieses Item) berechnet wird, nicht.

Das lässt sich über folgendes Beispiel zeigen.

V11 = V1 dummycodiert mit gleichem Erwartungswert: 0
V22 = V2 dummycodiert mit gleichem Erwartungswert:0

Korrelationen sind jedoch unterschiedlich.

Code: Alles auswählen

input program.
loop a =1 to 10*10**5 by 1.
end case.
end loop. 
end file.
end input program.
EXECUTE.

COMPUTE v1 = RV.NORMAL(0,10).
COMPUTE v2= RV.NORMAL(0,10) + v1.
EXECUTE.


DO IF v1 >0.
COMPUTE v11 =-1.
ELSE IF v1<0.
COMPUTE v11 =1.
ELSE.
END IF.
EXECUTE.

DO IF v2 >0.
COMPUTE v22 = -1.
ELSE IF v2<0.
COMPUTE v22 =1.
ELSE.
END IF.
EXECUTE.


CORRELATIONS v1 with v2.
CORRELATIONS v11 with v22.

DESCRIPTIVES VARIABLES=v1 v2 v11 v22
  /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
drfg2008
thms
Beiträge: 4
Registriert: 29.08.2011, 10:51

Beitrag von thms »

Vielen Dank für das eindrucksvolle Beispiel.

Gibt es denn einen anderen Weg, die Trennschärfe bei meinen dichotomen Variablen zu berechnen? Wenn nicht in SPSS, eventuell in einem anderen Programm?
drfg2008
Beiträge: 2391
Registriert: 06.02.2011, 19:58

re

Beitrag von drfg2008 »

wüsste ich jetzt nicht, da die klassische Testtheorie, auf die sich das Beispiel bezieht, zur Berechnung der Trennschärfe eben auf diesen Schätzer zurückgreift (Pearson). Man könnte eventuell in der probabilistischen Testtheorie etwas finden.
Ggf. andere Zusammenhangsmaße verwenden (PHI ?) oder hier mal nachfragen:

http://spssx-discussion.1045642.n5.nabble.com/
drfg2008
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