Hallo,
ich habe hier eine Prüfung mit mehreren Fragen, die entweder richtig (=1) oder falsch (=0) beantwortet wurden.
Darf ich hier in SPSS einfach über "Analyze -> Scale -> Reliability Analysis" gehen und die Ergebnisse so interpretieren, wie bei intervallskalierten Variablen?
Die Itemschwierigkeit erhalte ich ja über den Mittelwert, mir geht es vor allem um Cronbach's Alpha und die Korrigierte Item-Skala-Korrelation (=Trennschärfe?).
Danke vielmals!
Trennschärfe bei dichotomen Variablen
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re
Insofern Trennschärfe als Korrelation nach Pearson des Items auf den Gesamtscore (ohne dieses Item) berechnet wird, nicht.
Das lässt sich über folgendes Beispiel zeigen.
V11 = V1 dummycodiert mit gleichem Erwartungswert: 0
V22 = V2 dummycodiert mit gleichem Erwartungswert:0
Korrelationen sind jedoch unterschiedlich.
Das lässt sich über folgendes Beispiel zeigen.
V11 = V1 dummycodiert mit gleichem Erwartungswert: 0
V22 = V2 dummycodiert mit gleichem Erwartungswert:0
Korrelationen sind jedoch unterschiedlich.
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input program.
loop a =1 to 10*10**5 by 1.
end case.
end loop.
end file.
end input program.
EXECUTE.
COMPUTE v1 = RV.NORMAL(0,10).
COMPUTE v2= RV.NORMAL(0,10) + v1.
EXECUTE.
DO IF v1 >0.
COMPUTE v11 =-1.
ELSE IF v1<0.
COMPUTE v11 =1.
ELSE.
END IF.
EXECUTE.
DO IF v2 >0.
COMPUTE v22 = -1.
ELSE IF v2<0.
COMPUTE v22 =1.
ELSE.
END IF.
EXECUTE.
CORRELATIONS v1 with v2.
CORRELATIONS v11 with v22.
DESCRIPTIVES VARIABLES=v1 v2 v11 v22
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
drfg2008
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re
wüsste ich jetzt nicht, da die klassische Testtheorie, auf die sich das Beispiel bezieht, zur Berechnung der Trennschärfe eben auf diesen Schätzer zurückgreift (Pearson). Man könnte eventuell in der probabilistischen Testtheorie etwas finden.
Ggf. andere Zusammenhangsmaße verwenden (PHI ?) oder hier mal nachfragen:
http://spssx-discussion.1045642.n5.nabble.com/
Ggf. andere Zusammenhangsmaße verwenden (PHI ?) oder hier mal nachfragen:
http://spssx-discussion.1045642.n5.nabble.com/
drfg2008