parametr. vs. nicht-parametr. Test bei N=1500

[ekki]

hallo,

ich hab eine frage und bin durch die reguläre suche leider noch nicht fündig geworden, würd mich freuen wenn mir jemand helfen könnte.



ich vergleiche zwei gruppen mit relativ hoher fallzahl (N1=300, N2=1200), die werte sind allerdings nicht normalverteilt.

normalverteilung ist allerdings voraussetzung für den t-test. ich hab aber gehört, dass das bei hohen fallzahlen keine rolle spielt. andererseits bedeutet bei solch hohen fallzahlen "signifikanz" ja nicht unbedingt eine große effektstärke.

alternative: u-test (keine normalverteilung nötig), allerdings sind die daten metrisch.


=> welcher test ist denn nun besser geeignet um verteilungsunterschiede festzustellen?


vielen dank, ekki

[Generalist]

Bei n > 30 fängt der zentrale Grenzwertsatz an zu greifen, n=1500 liegt da wohl ausreichend drüber.