Statistik-Tutorial Forum

[umas]

Hallo Zusammen,

kennt sich jemand mit dem Mann-Whitney-U Test aus und kann mir helfen, das Ergebnis zu interpretieren?

Ich habe die unabhängige Variabe Geschlecht. Die abhängige V. ist ordinal ("Belastungswahrnehmung" von "Lärm": 1=gar nicht störend bis 5=sehr störend).

Nun erhalte ich Folgendes:

[guido]

Hallo umas,

Die Ränge beziehen sich auf die Gesamtzahl der N (also Männlein und Weiblein addiert). Die höhere Rangsumme deutet an, dass Männer in ihrer Gesamtheit hörere Werte auf der verwendeten Skala belegen (also Lärm eher als störend empfinden). Achtung Falle: Rang1 hat bei SPSS den niedrigsten Wert. Höhere Rangsumme=Höhere Werte auf der Skala. So ist auch der mittlere Rang der Männer höher als der der Frauen.

Diese Unterschiede sind jedoch nicht signifikant, d.h. es gibt in der Grundgesamtheit scheinbar keinen Unterschied zwischen den Geschlechtern.

Zu den Kreuztabellen: Phi bezieht sich nur auf Tabellen mit 2x2 Feldern, ist also hier unbedeutend. Cramer gibt Dir hier den Zusammenhang an (je nachdem wie Du Geschlecht kodiert hast: ein positiver Zusammenhang bedeutet, dass hohe Werte der einen Variablen mit hohen Werten der anderen Variablen einhergehen.) Es gibt hier also nur einen sehr geringen Zusammenhang, der auch nicht signifikant ist.

Grüsse
guido
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Literatur?
Bücher zum Thema SPSS und Statistik (Amazon)

[umas]

Vielen Dank!

[Tweety]

Hallo,

ich habe eine ähnliche Frage:

[Tweety]

kann mir hier keiner helfen?

[Silversurfer]

Ja, deine Interpretation ist richtig. Einseitig wird aber in der Praxis eher selten getestet, da man sich schon recht sicher sein sollte, dass tatsächlich A>B oder A<B gilt. Wenn man keine genaue Ahnung davon hat, in welche Richtung der Unterschied geht, dann testet man zweiseitig. Daher zeigt SPSS auch nur die zweiseitigen p-Werte an.

Kann man auch sehr schön in diesem externen Beitrag nochmals Schritt für Schritt nachlesen:
http://www.wer-weiss-was.de/theme57/article4260793.html

Viele Grüße

[Tweety]

Hi Silversurfer,

vielen lieben Dank für deine Antwort. Dies beruhigt mich
Bei der explorativen Statistik bzw. durch einen Boxplot sind die Unterschiede schon stark ablesbar, deshalb auch ein einseitiger Test. Um nun rauszustellen, dass die eine Version wirklich schlechter ist. Vielen dank auch noch mal für den Link.

Gruß
Tweety

[ThePhilosopher]

Hallo,

ich hätte auch mal eine Frage zu den Ergebnissen des Mann-Whitney-U-Tests.

Wie kann ich die SPSS-Ausgabe in so einer schmissigen Zeile ausdrücken, wie es sie z.B. beim T-Test od. bei Varianzanalysen gibt (also sowas wie t(36) = 1.35, p = .23) Geht sowas auch mit dem M-W-U-Test?

Konkret ist meine SPSS-Ausgabe

Mann-Whitney-U____________ 582.000
Wilcoxon-W________________3742.000
Z_________________________-1.199
asympt. Signifikanz (2-seitig)___.231
Grüße
T.P.

[ThePhilosopher]

keiner ???

[Nicole]

[Silversurfer]

Was du suchst, sieht so aus:

U=582, Z=-1.199, ns (oder p =0.231 wenn du die Irrtumswahrscheinlichkeit beim Verwerfen der H0 angeben möchtest)

Je nach Anforderung können die Dezimalstellen natürlich auch entsprechend gerundet werden.

Zusätzlich kann man auch die Effektstärke des Unterschieds berechnen. Das muss man allerdings manuell machen. Sie berechnet sich wie folgt:
r = Z / Wurzel (N), wobei Z der Z-Wert aus dem Output ist und N die Gesamtgröße deiner Stichprobe (also beide Gruppen addieren).

[drfg2008]

[feldba]

Ich missbrauche mal eben diesen Thread

Ich bräuchte auch kurz hilfe bei der Interpretation bzw. einfach nur Bestätigung ob ichs richtig verstanden habe