hallo! Ich rechne eine Multiple Regression und habe eine Eigenschaftsskala und eine Verhaltensskala, die dasselbe latente Konstrukt erfassen, daher will ich sie zu einer Variable zusammenfassen. Diese Variable sollte eine Prädiktorvariable sein.
Die Skalen sind Rating- Skalen mit derselben Kategorienanzahl und der selben Polung.
Die eine Skala geht von "trifft überhaupt nicht zu " bis "trifft völlig zu" und die andere von "vollkommen untypisch" bis "völlig typisch".
1. Kann ich aus den Item einfach so einen MEAN berechnen oder muss ich z- transformieren?
2. Dann habe ich noch zwei andere metrische Prädiktoren und mehrere metrische Kriterienvariablen- wären die auch zum z- Transformieren?
3. Eine Dummyvariable hätte ich auch noch- die geht vermutlich nicht zu transformieren.
Liebe Grüße
Polung/ z- Transformation vor Multipler Regression
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Re: Polung/ z- Transformation vor Multipler Regression
Das "daher" ist etwas überraschend. Bei einer multiplen Regression spricht doch wohl nichts dagegen, beide als Prädiktoren aufzunehmen.Ich rechne eine Multiple Regression und habe eine Eigenschaftsskala und eine Verhaltensskala, die dasselbe latente Konstrukt erfassen, daher will ich sie zu einer Variable zusammenfassen.
Die Zahl der Stufen wäre zu nennen.Die Skalen sind Rating- Skalen mit derselben Kategorienanzahl und der selben Polung.
Die eine Skala geht von "trifft überhaupt nicht zu " bis "trifft völlig zu" und die andere von "vollkommen untypisch" bis "völlig typisch".
Warum? Wozu?2. Dann habe ich noch zwei andere metrische Prädiktoren und mehrere metrische Kriterienvariablen- wären die auch zum z- Transformieren?
Warum auch? Wozu denn?3. Eine Dummyvariable hätte ich auch noch- die geht vermutlich nicht zu transformieren.
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Zur Indexbildung! Sechsstufige Kategorien.
Die eigenschafts- und die Verhaltensskala sollen dasselbe latente Konstrukt messen über das ich eine Aussage machen will- in entsprechenden Artikeln wurde dieses auch z- transformiert und ein Index gebildet (allerdings hatten hier diese Variablen unterschiedlich viele Stufen). Für mich ist nicht ersichtlich ob mit den anderen Variablen genauso verfahren wurde- müsste schon so sein, oder?
Wenn man einen Prädiktor einer multiplen Regresssion z- standardisiert, dann müssen alle anderen auch z- standardisiert werden? Entweder alle Variablen oder keine?
Die eigenschafts- und die Verhaltensskala sollen dasselbe latente Konstrukt messen über das ich eine Aussage machen will- in entsprechenden Artikeln wurde dieses auch z- transformiert und ein Index gebildet (allerdings hatten hier diese Variablen unterschiedlich viele Stufen). Für mich ist nicht ersichtlich ob mit den anderen Variablen genauso verfahren wurde- müsste schon so sein, oder?
Wenn man einen Prädiktor einer multiplen Regresssion z- standardisiert, dann müssen alle anderen auch z- standardisiert werden? Entweder alle Variablen oder keine?