Schönen guten Morgen,
ich sitze gerade auf einem Problem und komme dabei nicht weiter, wer kann mir weiter helfen?
Wann benutzt man eine Varianzanalyse und wann den Korrelationskoeffizienten nach Pearson?
- Unterschiede??
Bsp:
1)
Zehn Studierende der Geographie werden versuchsweise im ersten Semester ohne Statistiktutorium und im zweiten Semester mit Statistiktutorium in einer Statistikklausur geprüft und erreichen die nachstehenden Punktzahlen.
Berechnen und testen sie den relativen Einfluss des Tutoriums auf die Klausurergebnisse bei einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5%.
----> Verwendung von Pearson Korrelationskoeffizient
http://www.pic-upload.de/view-11633735/ ... t.png.html
2)
In 10 europäischen Staaten wird jeweils in der ersten Fußballiga ein elektronisches Hilffssystem für die Schiedrichter eingegeführt. Die nachfolgende Tabelle zeigt die Anzahl der Tore, die daraufhin immer noch auf Fehlentscheidungen zurückgehen. Im Vergleich zur Vorsaison ohne Hilfssystem. Berechnen und testen Sie den Einfluss des Hilfssystem auf die Anzahl der Fehlentscheidungen be einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5%.
--> Verwendung von Varianzanalsye
http://www.pic-upload.de/view-11633744/stat_wm.jpg.html
Grüßle
Max
Varianzanalyse vs Korrelationskoeffizient Pearson
-
- Beiträge: 2
- Registriert: 10.10.2011, 13:43
-
- Beiträge: 2
- Registriert: 10.10.2011, 13:43
Bei Bsp. 1 habe ich 2 mögliche Ausgänge:
Proband besteht, Proband besteht nicht.
---> metrische Daten, Pearson
also immer wenn ich konkrete Daten wie Temperatur, Körpergröße etc habe.
Bsp 2:
Gibt keine Skala ob berechtigtes Tor oder nicht, jeder falsche Treffer ist anders als der davor.
---> nicht metrische Daten, Varianzanalyse
geht das wirklich so einfach?^^
Proband besteht, Proband besteht nicht.
---> metrische Daten, Pearson
also immer wenn ich konkrete Daten wie Temperatur, Körpergröße etc habe.
Bsp 2:
Gibt keine Skala ob berechtigtes Tor oder nicht, jeder falsche Treffer ist anders als der davor.
---> nicht metrische Daten, Varianzanalyse
geht das wirklich so einfach?^^